2016 可以说是 IBM 的新元年，它标志着 IBM 正式转型为一家认知解决方案云平台公司。而对于各行各业企业而言，认知时代的到来也是其推动自身转型升级的元年，将颠覆其传统的数据分析和资源管理模式。

在认知时代，企业面临着复杂、多样且庞大的数据量。在来自企业内部或外部、各种静态或动态数据中，80%都是非结构化数据。由于数据来源的多样性，企业不再能通过传统的存储架构或应用架构对这些数据进行良好的存储、管理和访问，亟需具备弹性更高的计算能力。

软件定义基础架构帮助企业应对新型业务挑战
传统而言，企业主要通过数据库和数据仓库的方式进行数据分析。然而，单一的应用或工具已难以满足企业在认知转型时的所有需要。随着数据量的增加，云类型应用、内存计算、NoSQL 数据库等新的数据存储使用方式使得企业越来越多地采取水平扩展的架构。对任何一个企业来讲，更多的应用意味着更多的集群，以及与单一系统管理相比更为复杂的集群管理。因此，随着内部集群应用数量的增多，企业必然需要新型的集群整合方式。

以金融、生命科学、电子、医疗卫生等行业为例，数据是这些企业在认知时代获得竞争优势的关键。然而，他们或多或少都因能力有限而无法从大量、高速的数据中挖掘商业洞察，或无法在确保产品按时上市的前提下开展足够的模拟活动。他们通常把数据保存在低效、昂贵的孤岛之中，无法对数据和应用进行覆盖整个生命周期的高效管理，也无法应对来自安全性、可靠性及可用性挑战。

对于这些行业企业而言，他们需要能够加速数据密集型应用运行、支持大数据分析与机器学习、从而在大量数据中轻松获取价值的方案。他们需要更多的软件定义方式，将分布式的基础架构变成分布式的存储和计算，并在更新的架构上运行各种各样的分布式工作负载。

长期以来，IBM 都致力于为企业提供领先的软件定义基础架构方案，帮助客户提升数据分析及业务处理能力。以花旗银行为例，通过采用 IBM 的软件定义计算和软件定义存储的产品，银行的分析型应用的效率提升了 100多倍，在执行层面获得了上百倍的提升。在一个电子制造行业的应用中，该客户在采用 IBM 软件定义计算平台之后，在一年中完成的工作负载量是以往其他产品的 6倍，实现了 400%的效率提升。

IBM 以“软件定义存储+计算” 助力企业迈入认知时代
在 IBM 认知商业战略的引领下，IBM 希望基于其软件定义基础架构解决方案服务各行业客户的丰富经验，帮助企业更好地利用认知计算的核心能力，使企业得以在统一的基础架构层甚至是虚拟的混合云架构上，运行各种各样的认知应用，更好地实现对不同类型数据的高效处理和分析。

在 2011年收购 Platform Computing 公司之后，IBM 着眼最前沿的趋势、不断对其软件定义计算产品进行更新，其近日发布的 Spectrum Computing （光谱计算）产品便是面向认知时代企业新需求的最新成果。通过新增认知功能的软件定义计算产品，IBM 将帮助企业客户更为充分地利用海量非结构化数据，为其数字化转型挖掘更多价值。

IBM 光谱计算方案包括针对不同类型分布式应用的三款新产品，并能在一个共用的底层平台上交付。换言之，如果一个企业有这三种应用，将能通过构建私有云或混合云的方式，在云上利用工作调度同时运行这三种工作负载，从而实现加快效率、节约资源、简化管理的目标。

其中，Spectrum LSF 主要针对高性能计算和批处理应用。这两种工作负载在国内外制造业、电子行业、生命科学等领域应用广泛。以金融行业客户为例，随着用户数据量的激增，利用单机来处理每天从生产系统到分析系统的 ETL 应用（Extract-Transform-Load，指数据从源端经过抽取、转换和加载到达目的端的过程），已无法满足其完成时间的要求。因此，这些客户需要在集群方面运行传统企业的批处理应用。对于这些工作负载而言，Spectrum LSF　是一个很好的选择。

Spectrum Symphony 主要针对大数据和高性能分析。它一方面实现了对所有 Hadoop 接口的完全兼容，另一方面提供了自己的 API，使得高性能分析应用不经过修改、只需经过 API 就可以在一台机器乃至几千台机器上动态地运行。这款产品的前身 Platform Symphony 已在国内外积累了庞大的金融行业客户群，大多数位列全球 500 强的金融银行用户都采用这款产品作为内部分析计算的主要支撑平台。此外，Symphony 在电信、公安等行业也已获得应用。

Spectrum Conductor 主要针对云类型的应用。在互联网+工作计划的引领下，越来越多企业考虑选择云应用架构，比如 NoSQL 数据库、内存计算、Spark 等应用，以及包括流计算 Storm 等在内的实时处理架构。这些应用的共通点是，有时候它们在一台机器最少只需要几十个核就可运行，但是当工作负载变大的时候则需要几百个核来运行。Spectrum Conductor 面向这些应用的运行特点，针对不同资源的使用交付了领先的弹性扩展性。此外，这款产品还提供一个 with Spark 版本。企业用户能够在 Spectrum Conductor 的底层操作系统上同时运行各种不同的 Spark 工作负载。

光谱存储与光谱计算 为企业整合计算及数据
据美国证券技术分析中心（STAC）评测结果显示，与 Mesos 和 YARN 相比，光谱计算在管理分布式计算的能力上分别有 40%和 50%的领先。企业在一模一样的基础架构和集群上采用光谱计算产品，可以将其作业完成数量提高 40%-50%。这说明，通过整合计算和数据，企业将能实现非常可观的效率提升，利用更少的 IT 资源完成更多的工作。

光谱计算产品是 IBM 继去年发布光谱存储产品系列之后光谱家族的最新成员，体现了 IBM 软件定义基础架构战略在认知时代背景下的新发展。光谱计算和光谱存储两者互为补充、相辅相成，将共同为客户提供一系列具备独特优势的软件定义基础架构功能，帮助企业针对具体业务需求变化动态调整计算和存储基础架构，在灵活性、选择多样性、管理成本、分析速度等方面获得致胜优势。

在未来，随着软件定义计算和软件定义存储的进一步融合，IBM 也将交付更多的整合方案，推出更多针对水平扩展的软件定义环境的融合架构产品。

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